基于人声伴奏分离技术的音频工具应用分析  

作　　者：陶庭俊 

机构地区：[1]合肥市广播电视台

出　　处：《广播电视信息》2024年第3期66-68,共3页Radio & Television Information

摘　　要：本文对UVR5、Spectra Layers 10等6款市场上常见的基于人声伴奏分离音频工具进行了介绍和分析,总结出这些工具在功能操作、执行效率和分离精度等方面的主要特点,从而为广大音频工程师和音乐制作人提供清晰的指引,帮助其选择适合的处理工具。

关 键 词：人声伴奏分离 AI音频处理工具 音频修复增强 训练模型 

分 类 号：J692[艺术—音乐] TN912.3[电子电信—通信与信息系统]