检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:戴璐
机构地区:[1]南京大学艺术学院 [2]南京传媒学院美术与设计学院
出 处:《文艺争鸣》2024年第1期161-165,共5页
基 金:江苏省高校哲学社会科学一般项目“人工智能时代应用型高等艺术人才的可持续发展研究”(项目编号:2023SJYB0643)的研究成果。
摘 要:随着深度学习模型的持续优化与发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术日益更新迭代。当下,GPT-3及其后续迭代模型在自然语言处理领域展现出了强大的文本生成、理解和对话能力。如今,生成式AI不仅在内容创作(如小说、诗歌、剧本等)、代码编写方面有更深入的应用,还扩展到了图像生成(以DALL·E2、Midjourney、Dsico Diffusion等为代表)、音频生成、视频生成以及多模态内容创作。全球范围各行业受到AI的广泛影响,并也在积极应对AI带来的机遇与挑战,致力于解决实际问题和提升效率。同时,AI的技术边界不断拓展,逐步成为推动数字化社会变革的重要引擎之一。
关 键 词:人工智能 自然语言处理 迭代模型 提升效率 代码编写 数字化社会 多模态 文本生成
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] J0-4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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