基于网格划分的无线通信网络虫洞攻击检测  被引量:2

Detecting Wormhole Attacks in Wireless Communication Network Based on Grid Division

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作  者:周跃 Zhou Yue(Department of Information Engineering,Anhui Industry Polytechnic,Tongling,Anhui 244000,China;La Consolation University Philippines,Malolos,Bulacan 3000,Philippines)

机构地区:[1]安徽工业职业技术学院信息工程系,安徽铜陵244000 [2]菲律宾莱康大学,马洛洛斯布拉干3000

出  处:《黑龙江工业学院学报(综合版)》2024年第2期105-109,共5页Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition)

基  金:安徽省质量工程项目“基于‘岗课赛证’四维融合高职计算机网络技术专业课程体系改革与实践”(项目编号:2022jyxm214);安徽省高校科研项目“基于P4可编程语言的SDN网络研究与仿真”(项目编号:2023AH053136)。

摘  要:针对虫洞攻击漏检率较高的问题,提出基于网格划分的无线通信网络虫洞攻击检测方法。利用数据采集程序采集无线通信网络实时数据,筛选出其中的虫洞攻击数据,并对虫洞攻击数据进行数据补充、数据过滤和数据归一化处理。提取预处理后的数据特征,在网格划分的支持下,确定虫洞攻击的位置,通过设定的特征阈值,实现虫洞攻击检测。实验结果表明,所提网格划分方法漏检率仅为4.5%,检测准确度较高。A grid partitioning based method for detecting wormhole attacks in wireless communication network is proposed to address the high rate of missed detections in wormhole attacks.Use a data collection program to collect real-time data from wireless communication networks,filter out wormhole attack data,and supplement,filter,and normalize the wormhole attack data.Extract preprocessed data features,with the support of grid partitioning,determine the location of wormhole attacks,and achieve wormhole attack detection through the set feature threshold.The experimental results show that the proposed grid partitioning method has a missed detection rate of only 4.5%and high detection accuracy.

关 键 词:网格划分 无线通信网络 网络攻击 虫洞攻击 攻击检测 

分 类 号:TN915.08[电子电信—通信与信息系统]

 

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