检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈薄茹
机构地区:[1]亳州学院,安徽亳州236800
出 处:《赤峰学院学报(自然科学版)》2024年第3期10-14,共5页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基 金:2022年度安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKQ2022D167)。
摘 要:目前常规的和声自动编配方法主要通过对输入的旋律进行分析,从而提取出音高以及节奏的信息,并根据旋律的具体特点选择合适的和弦进行搭配,由于缺乏对音符矩阵的降维处理,导致编配效果不佳。对此,提出基于多基频估计的多声部音乐和声自动编配算法。首先基于琴键音色样本,训练出音色矩阵,并对其进行降维处理,求解出和声系数向量。然后通过构建三元和弦序列,采用音程差阈值对待编配的和弦序列进行提取,从而实现和弦识别。在此基础上将和声编配过程划分为不同阶段,对不同阶段的最优规划解进行求解,从而输出和声编配结果。在实验中,对提出的方法进行了编配效果的检验。最终的测试结果表明,采用本文提出的方法编配出的和声与作品原和声的拟合程度较高,具备较为理想的和声编配效果。
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