基于OpenCV的核桃叶片褐斑病自动识别与面积量化方法研究  

作　　者：魏宇婷 雷泽宇 严俊萧 

机构地区：[1]塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300

出　　处：《农业与技术》2024年第7期48-52,共5页Agriculture and Technology

基　　金：校长基金自然科学基金实践创新项目“基于YOLOv8的核桃褐斑病分级与实时监控系统研究”(项目编号:TDGRI202359)。

摘　　要：本研究开发了一种自动检测和量化核桃叶片褐斑病面积的方法,结合图像采集技术和图像处理算法,有效识别和量化叶片上的病斑。实验室环境下的图像预处理包括去噪、增强对比度和颜色分割,提高识别精度。利用形态学操作和算法计算病斑面积,与专家手动测量对比验证了方法的准确性。研究显示,该方法在不同条件下均保持高准确性和稳定性,显著提升检测效率。未来工作包括算法优化、硬件改进和扩展应用范围。本研究为植物病理学领域提供有效技术,促进智能农业技术发展,预期未来实现更高效环保的农业生产。

关 键 词：核桃叶片 褐斑病 自动检测 图像处理 病害管理 智能农业 

分 类 号：S45[农业科学—植物保护]