时序特征提取算法在航空发动机性能模型构建中的应用  

作　　者：王鑫 

机构地区：[1]中国飞行试验研究院

出　　处：《中国科技信息》2024年第8期53-55,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：时序特征提取算法能够从实际意义出发,高效分析时间序列特征模式,提取可辨识的时间序列特征,挖掘数据蕴涵的规律。随着物联网、大数据和人工智能等技术研究和应用的蓬勃发展,时序特征提取算法在环境、金融、天气预报、工业控制以及天文医学等领域的应用越来越广泛。本文在某型航空发动机数据处理过程中引入时序特征提取算法进行关键特征提取,深入处理分析后获得航空发动机的稳态运行规律,而后基于此完成航空发动机性能模型的轻量化构建。

关 键 词：特征提取算法 人工智能 大数据 物联网 数据处理过程 航空发动机 时序 天气预报 

分 类 号：V233.7[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]