虚拟社区激励措施对用户知识贡献倾向的影响机理研究  

The Influence Mechanism of Virtual Community Incentives on Users’Knowledge Contribution Tendency

作　　者：张红超[1] 王茜[2] 容哲 ZHANG Hongchao;WANG Qian;RONG Zhe(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing,China;Sun Yat-sen University,Guangzhou,China;Guangzhou University,Guangzhou,China)

机构地区：[1]重庆邮电大学经济管理学院 [2]中山大学管理学院 [3]广州大学管理学院

出　　处：《管理学报》2024年第3期427-434,444,共9页Chinese Journal of Management

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71772187);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(20YJA790012);重庆邮电大学引进人才资助项目(K2023-172)。

摘　　要：基于SOR理论和隐马尔科夫模型,采用马蜂窝旅游虚拟社区用户知识贡献行为数据和激励数据,探讨外在激励如何通过用户知识贡献倾向影响其知识贡献行为。研究表明:依据构建的隐马尔科夫模型,挖掘用户具有沉默、参与、积极3种隐含的知识贡献倾向;同一知识贡献倾向下,用户首次回答问题时间越早、旅游经验越丰富、累计贡献数量越多,用户知识贡献数量就越多;物质激励、精神激励以及二者联合激励与用户动态变化知识贡献倾向匹配,才能取得正向的激励作用。Based on SOR theory and the hidden Markov model,the knowledge contribution behavior data and incentive data of Mafengwo tourism virtual community were used to explore how extrinsic incentives affect the knowledge contribution behavior of users through their knowledge contribution tendency.The research findings indicate the following results.First,users have three hidden knowledge contribution tendencies,namely,silence tendency,participation tendency,and positive tendency.Second,when the users have the same tendency,the earlier make an answer to the question,the richer the travel experience,and the more the cumulative contribution,the more the user knowledge contribution.Third,only when the motivation matches the users’dynamic knowledge contribution tendency,the incentive effect is positive.

关 键 词：知识贡献倾向 激励措施 隐含倾向 隐马尔科夫模型 

分 类 号：C93[经济管理—管理学]