强化AI基础建设,提升数据标注能力  

作　　者：田盼 李晨 张媛玥 

机构地区：[1]中国电信研究院 [2]中国电信集团公司

出　　处：《通信企业管理》2024年第3期66-68,共3页C-Enterprise Management

摘　　要：在人工智能项目中,数据工程要耗费80%的项目工作量。在算法、算力没有重大突破的前提下,场景化的数据是构建大模型的核心优势。数据标注越准确、标注的数据量越大,算法的性能就越好。细化、准确、高效的数据标注工作重要性越来越凸显,运营商要加强AI基础建设,就需要重视数据标注基础能力建设。

关 键 词：数据标注 人工智能 基础能力建设 AI 核心优势 数据工程 场景化 数据量 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]