基于傅里叶变换最小均方算法的化工机械振动故障信号监测  

作　　者：金滔滔 

机构地区：[1]元铭应急技术(江苏)有限公司,江苏南京210019

出　　处：《中国机械》2024年第1期104-107,共4页Machine China

摘　　要：振动故障信号监测是化工机械自动化监测体系中的重要组成部分,也是机械智能监测中的重要环节。但现行方法监测效果不佳,错监率比较高,监测结果置信水平比较低。针对现行方法存在的不足,本文提出基于傅里叶变换最小均方算法的化工机械振动故障信号监测。该方法首先通过在化工机械电动机上安装惯性加速度传感器采集振动加速度信号,并对振动加速度信号离散化处理,确定傅里叶变换采样信号频率,再通过对振动信号傅里叶变换提取信号频域特征,然后采用最小均方算法计算信号与标定信号最小均方误差,识别监测出振动故障信号。经试验证明,本文方法错监率不超过1%,置信水平在95%以上,可以实现对化工机械振动故障信号精准监测。

关 键 词：傅里叶变换 最小均方算法 化工机械 振动故障信号 监测 惯性加速度传感器 标定信号 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TQ050.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]