人脸视频伪造检测技术进展与趋势  

作　　者：冯尊磊 娄恒瑞 贝毅君[1,2] 宋明黎[1] 

机构地区：[1]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027 [2]浙江大学软件学院,浙江宁波315048

出　　处：《人工智能》2024年第2期63-69,共7页Artificial Intelligence View

基　　金：国家重点研发计划项目(2022YFB2703100)阶段性成果。

摘　　要：伪造与伪造检测之间作为动态的攻防关系,一方的进步会促使另一方进行技术上的迭代和升级。然而,随着AIGC技术的快速发展,逼真的伪造人脸视频可以欺骗人类视觉感知,人脸视频伪造检测技术已经落后于人脸视频伪造技术,伪造检测技术难以适应复杂的伪造场景,导致视频内容安全防护受到了重大挑战。因此,对于人脸视频伪造数据的检测,在国家和社会安全等方面具有重要的研究和应用价值,近年来已成为亟待研究的热点问题。在此背景下,通过探索评测基准客观量化、基准数据动态更新、应对新型伪造检测、伪造检测自主进化等方面的技术攻关,可以为人脸视频防伪领域提供新视角和发展方向,促进防伪检测技术的进一步发展。

关 键 词：深度学习 深度伪造 假视频 多模态防伪检测 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]