人工智能在鼻科学图像中的应用  

Application of image-based artificial intelligence in rhinology

作　　者：周文豪 罗新 梁桂贤 张赫 袁田 吴庆武 石照辉 杨钦泰[1,2] Chao Manhou;Luo Xin;Liang Guixian;Zhang He;Yuan Tian;Wu Qingwu;Shi Zhaohui;Yang Qintai(Department of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery,the Third Affiliated Hospital of Sun Yat‐Sen University,Guangzhou 510630,China;Department of Allergy,the Third Affiliated Hospital of Sun Yat‐sen University,Guangzhou 510630,China;Department of Clinical Data Center,the Third Affiliated Hospital,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510630,China)

机构地区：[1]中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科,广州510630 [2]中山大学附属第三医院变态反应(过敏)科,广州510630 [3]中山大学附属第三医院大数据人工智能中心,广州510630

出　　处：《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》2024年第3期277-283,共7页Chinese Journal of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery

基　　金：科技部重点研发计划子课题(2022YFC2504100);国家自然科学基金项目(U20A20399, 82271148);广东省重点领域研发计划(2020B0101130015);广东省自然科学基金面上项目(2021A1515011764);中山大学临床研究5010计划项目(2019006);中山大学附属第三医院“五个五”项目(2023ww601);宁夏回族自治区重点研发计划(2022BEG02040)。

摘　　要：在大数据时代,随着新兴科技的发展与创新,人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗领域已被广泛应用,尤其在疾病的筛查及诊治方面展现出良好的实用性和持续的发展趋势。医学图像提供了对人体结构和功能的详细可视化信息,人工智能技术能高效地对这些图像进行预处理和分析,这不仅极大地提高了诊断的准确性和速度,还推动了众多重大的医学研究和创新。本文回顾了近5年AI在变应性鼻炎、慢性鼻窦炎及鼻腔鼻窦肿瘤领域的最新应用,旨在总结人工智能技术在过敏原检测、疾病诊断和预后预测等方面的最新进展,并探讨其在鼻科学图像应用中的局限性及未来展望。

关 键 词：人工智能技术 可视化信息 医学图像 新兴科技 大数据时代 医疗领域 图像应用 未来展望 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] R765[医药卫生—耳鼻咽喉科]