农业强国建设背景下云南省粮食安全生产能力分析  

Analysis of Yunnan Province's food security production capacity under the background of building an Agricultural Powerhouse

作　　者：刘婕[1] 王静[1] 张玲[2] 陈蕊 LIU Jie;WANG Jing;ZHANG Ling;CHEN Rui

机构地区：[1]云南农业大学经济管理学院,云南昆明650201 [2]云南财经大学经济学院,云南昆明650221

出　　处：《南方农业》2024年第3期213-220,227,共9页South China Agriculture

基　　金：2022年度国家社会科学基金项目“西南民族地区粮食产销平衡区遏制耕地非粮化的难点与对策研究”(22BMZ102);云南省哲学社会科学规划项目“产业链、价值链、供应链融合背景下云南数字农业发展困境及对策研究”(YB2021051);云南省重大科技专项“云南主要粮经作物全智慧产业链关键技术研究与示范——方向四作物产品供求预测与安全追溯”(202202AE09002104)。

摘　　要：加快建设农业强国,必须全面巩固粮食安全,将提升粮食综合生产能力作为重中之重。如何衡量农业强国背景下对粮食生产的新要求,如何评价粮食生产能力,如何精准预测粮食产量,如何提升粮食综合生产能力对全面建设社会主义现代化国家具有重大意义。分析农业强国背景下提高粮食安全生产能力的重要意义,从基础保障、生产供给、市场调控3个维度建立了粮食安全生产能力评价体系,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫模型相结合,以云南省2010—2020年的粮食产量数据作为样本,建立灰色马尔科夫粮食预测模型并进行了粮食产量预测。分别从不同的维度对云南省粮食安全生产能力进行分析和评价,利用灰色马尔科夫模型预测了云南省2021—2030年的粮食产量,对粮食安全生产能力提供了有力的依据和支撑,在此基础上分析了建设农业强国背景下云南省粮食生产和消费新趋势。选择恰当的模型对粮食产量进行精准预测有助于粮食生产的精准化决策和保障国家粮食安全战略的稳步实施。根据建设农业强国背景下云南省粮食生产结构变化和消费新趋势提出提升粮食安全生产能力的对策和路径。

关 键 词：农业强国 粮食安全 灰色-马尔科夫模型 生产能力 云南省 

分 类 号：F762.1[经济管理—产业经济]