检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国移动研究院
出 处:《自动化博览》2024年第2期82-83,共2页Automation Panorama1
摘 要:1目标和概述1.1目标问题在客户边缘云场景中,云厂商会将公有云的基础设施(包括服务器、网元设备)压缩到一个体积较小的机柜中对客户输出,例如AWS outposts边缘机柜,如图1所示。在这种部署在客户生产现场的客户边缘云场景中,云厂商不能完全基于传统公有云的scale-out策略通过不断叠加x86 NFV网元来提升网络的处理性能。在这种情况下,边缘服务提供商所能提供的算力资源非常宝贵,需要尽可能提升有效算力提供的能力。但现有边缘计算解决方案往往会面临多核CPU计算核心负载不均衡的问题,有效算力较低,且一旦为burst流量提供服务,会发生大流打爆单一计算核心的瓶颈问题,造成整体服务质量劣化,如图2所示。
关 键 词:公有云 负载均衡 网元设备 服务器 基础设施 机柜 云场景 AWS
分 类 号:TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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