基于文本挖掘的建筑废弃物资源化技术主题分析  

Topic analysis of construction waste recycling technology based on text mining

作　　者：李昇翰 吴晨溦 张佳盛 张丹婷 吴泽洲 LI Shenghan;WU Chenwei;ZHANG Jiasheng;ZHANG Danting;WU Zezhou

机构地区：[1]深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳518060 [2]滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学),广东深圳518060 [3]深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心,广东深圳518060 [4]人工智能与数字经济广东省实验室(深圳),广东深圳518060 [5]中建四局第五建筑工程有限公司,广东深圳518052

出　　处：《项目管理技术》2024年第4期48-54,共7页Project Management Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72001148,72371171)。

摘　　要：在建筑废弃物资源化管理方面,国内相关研究主要集中于单一的再生产品、影响因素、宏观政策对比等,缺乏技术层面的系统研究。基于此,从技术创新角度出发,基于Python工具、LDA主题模型、专利文本数据的量化分析框架,采取IPC分类号与主题检索结合的检索方式,基于专利数据库采集建筑废弃物资源化技术相关专利数据,对建筑废弃物资源化技术热点进行可视化表征,结合模型困惑度与主题连贯性对主题数量进行检验,旨在丰富利用文本挖掘技术热点的方法体系,帮助相关企业提升自身资源化技术水平。

关 键 词：文本挖掘 建筑废弃物 资源化 技术主题 LDA主题模型 技术热点 

分 类 号：X799.1[环境科学与工程—环境工程] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]