检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京体育大学竞技体育学院,北京100084 [2]聊城市第一实验学校,聊城252001 [3]北京体育大学运动人体科学学院,北京100084 [4]中国戏曲学院艺术管理与文化交流系,北京100073
出 处:《中国运动医学杂志》2024年第1期75-82,共8页Chinese Journal of Sports Medicine
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金资助课题(2023024);国家重点研发计划(2022YFC3600201);北京市社会科学基金(青年)项目(23YTC052);北京市教委科技一般项目(KM202210049001);教育部新世纪优秀人才支持计划(教技函[2013]47号)。
摘 要:训练强度分布(training intensity distribution,TID)是继负荷结构、统计、评价与监控之后的又一研究热点,它综合了负荷监控、统计与评价等多种要素,是制定、监控和调整耐力训练负荷的新工具,兼具周期性、阶段性和普适性等特点,在周期性耐力项目训练实践中发挥着重要作用。本文通过梳理国内外相关文献并结合前期实践经验,从历史起源、概念释义、基本类型、负荷特征与方法学策略等方面对周期性耐力项目训练强度分布进行系统综述。作为负荷强度的延伸与拓展,训练强度分布一般指运动员在某一训练时期内(数日、数周、数月或年度)不同负荷强度运动时间的比例结构或不同负荷强度的训练量占总负荷量的百分比,它将负荷强度和训练时间统一在运动负荷的框架之内;TID主要包括高量低强度模式、高强度模式、乳酸阈模式、金字塔模式、两极化模式、反极化模式、反金字塔模式和平化型模式等多种类型。本文从实验流程、操作细节以及特殊情况下的方法学策略等方面对训练强度分布研究的应用方法学因素进行了详细介绍,对该领域有待解决的问题与应用要点以及后续研究方向进行了探索与展望。
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