序  

出　　处：《电气工程学报》2024年第1期1-2,共2页Journal of Electrical Engineering

摘　　要：储能已经成为新能源电力系统及载运工具不可或缺的核心技术,也是实现“双碳”目标的有力抓手。随着储能系统应用规模的不断扩大,储能关键装备及系统的安全管理工作愈发重要。储能关键设备老化、保养不及时等问题会导致本体故障;在极端运行工况下,储能装备可靠性降低将导致系统整体失控。因此,如何结合大数据挖掘与人工智能方法,实现数字化与智能化科学管理,提高储能系统无线电传输控制方法、充放电优化策略、容量配置等关键技术水平,充分发挥数据核心价值。

关 键 词：技术水平 无线电传输 大数据挖掘 人工智能方法 载运工具 储能系统 容量配置 科学管理 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]