灰色模型GM(1,1)在苏州市伤寒副伤寒发病率预测中的应用  

作　　者：崔朋伟[1] 杭惠 沈严章 陈立凌[1] 

机构地区：[1]苏州市疾病预防控制中心,江苏苏州215000

出　　处：《江苏预防医学》2024年第1期119-120,共2页Jiangsu Journal of Preventive Medicine

基　　金：基于医疗健康大数据的传染病监测与预警关键技术研究(SS202073);传染病监测体系对新型冠状病毒疫情预警与防控效果评估研究(SYS2020001);苏州市流行病学重点学科(Szxk201516);江苏省科协青年科技人才托举工程(2020-5);苏州市科协青年科技人才托举工程(2020-10);苏州市“科教兴卫”项目(KJXW2022054)。

摘　　要：目的了解苏州市伤寒副伤寒发病趋势,为制定针对性的防控管理措施提供数据支撑。方法根据苏州市2009—2021年伤寒副伤寒发病率数据,应用灰色系统理论,建立伤寒副伤寒发病率灰色模型GM(1,1)模型,并进行发病率预测。结果2009—2021年苏州市伤寒副伤寒发病率,2009年最高(14.264/万),2021年最低(1.177/万),其他年份在1.306/万~6.818/10万,整体呈现下降趋势(χ^(2)_(趋势)=194.714,P<0.001)。建立GM(1,1)模型:■。拟合检验显示模型拟合精度好(C=0.143,P=0.923),预测2022—2024年苏州市伤寒副伤寒发病率分别为0.984/万、0.845/万、0.726/万,呈缓慢下降态势,符合整体发病趋势。结论GM(1,1)模型能够较好地预测苏州市伤寒副伤寒发病趋势,预测2022—2024年全市发病率继续呈下降趋势。

关 键 词：伤寒 副伤寒 灰色模型 GM(1 1) 发病率 

分 类 号：R516.3[医药卫生—内科学]