颅脑损伤病人术后继发多重耐药菌肺部感染风险Nomogram模型构建与验证  

作　　者：李晓捷 王宏勤 

机构地区：[1]山西医科大学,太原030001 [2]山西医科大学第一医院,太原030001

出　　处：《中西医结合心脑血管病杂志》2024年第8期1521-1526,共6页Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease

摘　　要：目的:分析颅脑损伤(TBI)病人接受开颅手术后继发多重耐药菌(MDRO)肺部感染的危险因素。基于筛选出的独立危险因素构建Nomogram模型并进行验证。方法:回顾性分析2020年9月-2022年9月某院神经外科收治的符合入组标准的287例TBI病人的临床资料,作为建模组,分别使用单因素分析及多因素LASSO Logistic回归筛选出TBI病人MDRO肺部感染的独立危险因素,然后根据独立危险因素开发TBI病人接受开颅手术后继发MDRO肺部感染的Nomogram预测模型。选取2020年1月-2020年8月同一所医院符合入组标准的73例接受开颅手术的TBI病人的临床资料作为验证组,对Nomogram模型进行验证。结果:建模组287例TBI术后病人中继发MDRO肺部感染123例,感染率42.86%,非MDRO感染164例。LASSO Logistic回归显示,术前格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分[OR=3.428,95%CI(1.666,7.196)]、瞳孔散大[OR=2.701,95%CI(1.250,6.012)]、抗生素联合使用[OR=3.874,95%CI(1.961,7.827)]、神经重症监护室(NICU)住院时间≥7 d[OR=4.851,95%CI(1.996,12.195)]是TBI病人接受开颅手术后继发肺部感染MDRO的独立危险因素,根据筛选出的独立危险因素进行Nomogram模型的构建。将验证组的临床数据放入Nomogram模型中进行验证,验证结果显示:建模组与验证组的受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)分别为0.897与0.925。采用Hosmer-Lemeshow检验对Nomogram模型进行拟合优度检验,检验结果为P=0.4401,表明该预测模型与真实结果差异无统计学意义。建模组及验证组的决策分析曲线均表明该模型有较高的临床获益性。结论:基于LASSO Logistic回归分析开发的Nomogram模型具有较高的预测能力,有利于早期识别有继发MDRO肺部感染风险的TBI术后病人。医护人员应加强对病人的监测,必要时调整用药策略,预防MDRO肺部感染的发生。

关 键 词：颅脑损伤 多重耐药菌 肺部感染 LASSO Logistic回归 列线图 

分 类 号：R651.15[医药卫生—外科学] R563.1[医药卫生—临床医学]