数智化驱动工业绿色化发展路径研究  

Research on the Path of Industrial Green Development Driven by Digital Intelligence

作　　者：蓝定香[1] 白佩玉 Lan Dingxiang;Bai Peiyu

机构地区：[1]四川省社会科学院产业经济研究所,成都6610071

出　　处：《中国西部》2024年第2期36-42,共7页Western China

基　　金：四川省社会科学院重大集体攻关项目“四川特色优势产业发展重大问题研究”(2022JTGG10)。

摘　　要：数智化技术可通过推动工业精细化管理和控制、助力绿色产品设计和工艺优化、发展工业循环经济、建立环境风险预警和应急响应机制等,在提升经济效益的同时实现生态效益,进而实现工业绿色化发展。近年来,我国工业绿色化发展取得了显著进展,同时面临数据隐私泄露及滥用风险、多元型复合人才少、投资成本高且回报周期长、技术标准不统一等挑战,应从培育工业绿色化发展新增长点、制定相关政策和标准、建设数字基础设施、加强产业协同发展和人才培养与引进等五个方面发力,加快数智化驱动工业绿色化发展。

关 键 词：数智化 工业绿色化 作用机理 赋能驱动 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济] F424