高光谱成像技术在水果品质检测中的应用研究进展  

Research progress on application of hyperspectral imaging technology in detection of fruit quality

作　　者：谭涛 冯树南 温青纯 黄人帅 孟庆龙 尚静 Tan Tao

机构地区：[1]贵阳学院食品与制药工程学院,贵州贵阳550005 [2]贵州省农产品无损检测工程研究中心,贵州贵阳550005

出　　处：《江苏农业科学》2024年第6期11-18,共8页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：中央引导地方科技发展资金(编号:黔科中引地[2022]4050);贵州省科技计划(编号:黔科合基础[2020]1Y270);贵州省普通高等学校青年人才成长项目(编号:黔教合KY字[2020]081);贵阳市科技计划(编号:筑科合同[2021]43-15号);贵阳学院硕士研究生科研基金(编号:GYU-YJS[2022]-53);大学生创新创业训练计划(编号:S202210976046)。

摘　　要：高光谱成像技术结合成像技术和光谱技术,可以从样本中获取其空间和光谱信息。因此,高光谱成像技术能够识别和检测水果的各种化学成分及其空间分布,在水果品质的检测中备受关注。本文首先综述了高光谱成像原理及系统装置,并展开讨论了高光谱图像的校正方法、多种光谱预处理、数据降维和样本集划分方法,从定量和定性角度对模型的构建方法和性能评估进行了分析。其次,总结了高光谱成像技术在水果内部品质(可溶性固形物含量、酸度、硬度、水分含量)和外部品质(损伤、缺陷和纹理)检测和分级中的最新研究进展。最后,对高光谱成像技术在水果品质检测与分级中的应用前景提出展望,以期为优化水果品质的检测方法提供理论依据。同时,也指出了当前可能存在的挑战和局限性。

关 键 词：高光谱成像 水果品质 缺陷 物理化学属性 无损检测 

分 类 号：TS255.7[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程] S127[轻工技术与工程—食品科学与工程]