基于深度强化学习的通信动态抗干扰决策模型  

作　　者：陈帅明 

机构地区：[1]郑州大学,河南郑州450000 [2]中国民用航空中南地区空中交通管理局河南分局,河南郑州450000

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第9期89-92,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着通信技术发展,频谱资源有限,抗干扰能力不足,已广泛影响通信质量和可靠性。为提升通信可靠性,将强化学习与VHF动态抗干扰决策相结合,综合考虑通信信道切换和发射功率控制。提出基于深度强化学习算法的VHF动态抗干扰决策模型,使用仿真分析验证强化学习决策模型的有效性。实验结果表明,深度强化学习决策模型的抗干扰性能、收敛速度均优于传统的强化学习算法,具有较高的吞吐量和较低的功耗。

关 键 词：深度强化学习 VHF 动态抗干扰 决策模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]