基于人工智能的金融风险监测技术发展趋势  

The Development Trend of Financial Risk Monitoring Technology Based on Artificial Intelligence

作　　者：柴洪峰[1,2] 李智鑫 王意帆 侯鹏 CHAI Hongfeng;LI Zhixin;WANG Yifan;HOU Peng

机构地区：[1]中国工程院 [2]复旦大学金融科技研究院 [3]复旦大学计算机科学技术学院

出　　处：《新金融》2024年第3期4-10,共7页New Finance

基　　金：中国工程院战略研究与咨询项目“数字化转型背景下金融风险监测与预警体系战略研究”(2023-XY-43)资助。

摘　　要：在数字化转型背景下,金融风险呈现出新的特点,带来了新的问题和新的挑战,因此迫切需要构建可认知、可演化的金融风险监测与预警安全体系。本文从专利角度对基于下一代人工智能的金融风险监测技术的发展趋势开展研究,通过分析金融风险监测技术相关已有专利,结合金融科技和人工智能前沿技术,提出了基于下一代人工智能的金融风险监测技术专利布局建议。研究表明,应加强金融数据安全共享技术研究,深入研究金融领域大语言模型和知识图谱协同融合方式,以提升金融风险监测知识的智能化表征、精准识别和及时预警。本文的贡献在于基于专利分析提出了金融风险监测技术的创新路径和推动技术向善发展的建议,以期支持金融科技创新,防范金融风险,保障国家金融安全。

关 键 词：金融科技 专利 人工智能 金融风险监测 

分 类 号：F830.9[经济管理—金融学]