农业转移人口的代际流动性测度与分解  

作　　者：徐晓红[1] 耿文静 邵宇浩 

机构地区：[1]安徽大学经济学院,合肥230601 [2]安徽大学大数据与统计学院,合肥230601

出　　处：《统计与决策》2024年第7期81-86,共6页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(21BJY092)。

摘　　要：文章利用2010—2021年中7个年份的中国综合社会调查数据,从绝对流动性视角考察农业转移人口的代际流动性,借助反事实分析技术对流动构成进行分解,并以城镇人口作为对比对象。结果显示:农业转移人口总流动水平呈现先下降后上升并在高位趋于稳定的特征;其流动构成中,老一代以交换流动为主导,新生代则是增长流动贡献更大。相比于城镇人口,农业转移人口具有更强的代际流动性,这主要源于其增长流动性更强。通过更改结构分解方法加深对流动来源的认识,发现发展流动是农业转移人口总流动的重要来源,而城镇人口则以转移流动为主。异质性分析结果表明,农业转移人口的代际流动性存在明显的性别差异和受教育水平差异,女性社会经济地位不断提高,且提升学历有利于增强代际流动性。利用代际转移矩阵和Logit模型进一步分析发现,相较于城镇人口,农业转移人口的流动质量并不高,而提高受教育水平能提高流动质量。

关 键 词：绝对流动性 反事实分析 交换流动 增长流动 

分 类 号：F323.6[经济管理—产业经济]