老年病人全身麻醉苏醒期低氧血症发生风险预测模型的构建与验证  

Construction and verification of a risk prediction model for hypoxemia in the recovery period of general anesthesia in elderly patients

作　　者：蔡慧 章芊 魏灵利 CAI Hui;ZHANG Qian;WEI Lingli(Yancheng First People′s Hospital,Jiangsu 224001 China)

机构地区：[1]盐城市第一人民医院,江苏224001

出　　处：《循证护理》2024年第8期1438-1442,共5页Chinese Evidence-Based Nursing

摘　　要：目的:构建老年病人全身麻醉苏醒期低氧血症发生风险预测模型,并验证其预测效果。方法:采用便利抽样法选择江苏省盐城市第一人民医院2021年6月—2022年3月收治的170例老年全身麻醉病人构建训练队列,2022年4月—7月收治的43例构建校验队列,基于一般资料问卷收集病人信息;训练队列中按麻醉苏醒期是否发生低氧血症分为发生组和未发生组,通过Logistic回归分析筛选老年全身麻醉病人麻醉苏醒期低氧血症发生的危险因素,据此构建老年全身麻醉病人麻醉苏醒期低氧血症发生风险预测模型;并采用Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测效果,并检验模型预测能力及外推能力。结果:训练队列中麻醉苏醒期发生低氧血症的病人共22例,Logistic回归分析结果显示,体质指数(BMI)≥24 kg/m2、吸烟史、合并糖尿病、手术时间≥2 h、仰卧位手术、Riker躁动评分≥5分是老年全身麻醉病人麻醉苏醒期发生低氧血症的危险因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=0.102,P=0.750,提示预测结果与实际情况比较一致;ROC曲线下面积为0.804,95%置信区间为0.762~0.841,最佳截断值为1.418,灵敏度、特异度分别为0.844,0.816,最大约登指数为0.660;模型准确预测值为86.05%,灵敏度、特异度分别为76.92%、90.00%,Kappa系数为0.669。结论:基于Logistic回归分析结果构建的预测模型能有效预测老年病人全身麻醉苏醒期低氧血症发生风险,可为临床预防麻醉苏醒期低氧血症提供可靠的证据支持。

关 键 词：全身麻醉 老年病人 麻醉苏醒期 低氧血症 危险因素 预测模型 护理 

分 类 号：R473.6[医药卫生—护理学]