CT靶扫描及3D重建技术结合人工智能诊断肺结节临床应用  

Clinical application of CT target scanning and 3D reconstruction technology combined with artificial intelligence in diagnosing pulmonary nodules

作　　者：王辉 张伟 时凤宝 

机构地区：[1]浙江省平湖市第一人民医院放射科,浙江平湖314200

出　　处：《医学影像学杂志》2024年第3期148-150,156,共4页Journal of Medical Imaging

基　　金：浙江省平湖市科技计划项目(编号:2024YY172)。

摘　　要：目的探讨胸部CT靶扫描及3D重建技术及人工智能(AI)对肺结节的诊断价值。方法选取疑似肺癌结节患者130例(178个肺结节),肺结节直径均小于3 cm。应用肺结节靶扫描、3D重建技术结合AI,对肺结节进行诊断,并与常规肺部CT扫描比较。评估其准确度、灵敏度、特异度。结果肺结节靶扫描及3D重建技术结合AI检出肺结节准确度为91.01%,高于常规检查的77.53%,差异具有统计学意义(P<0.05),恶性肺结节结节大小、结节密度CT值、结节最大直径/有效直径、结节面积、结节体积分别为(9.45±0.57)mm、(-275.28±-30.31)Hu、1.85±0.64、(46.72±6.69)mm^(2)、(192.86±20.90)mm^(3),与良性结节比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对肺癌可疑结节应用CT靶扫描、3D重建技术及AI,能够获得肺结节更详细的信息,提高良恶性结节的诊断率。

关 键 词：肺结节 3D重建技术 人工智能 体层摄影术 X线计算机 

分 类 号：R563[医药卫生—呼吸系统] R814.42[医药卫生—内科学]