人工智能驱动生命科学研究的发展态势  

The development trend of artificial intelligence driven life science research

作　　者：李丹丹[1] 马征远 张博文[1] 江源[1] 冯心宜 史彤 毛开云[1] LI Dan-Dan;MA Zheng-Yuan;ZHANG Bo-Wen;JIANG Yuan;FENG Xin-Yi;SHI Tong;MAO Kai-Yun(Shanghai Information Center for Life Sciences,Shanghai Institute of Nutrition and Health,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200031,China;Shanghai Biopharma Service Co.,Ltd,Shanghai 201203,China;Shanghai Center of Biomedicine Development,Shanghai 201203,China)

机构地区：[1]中国科学院上海生命科学信息中心,中国科学院上海营养与健康研究所,上海200031 [2]上海生物医药公共技术服务有限公司,上海201203 [3]上海市生物医药科技发展中心,上海201203

出　　处：《生命科学》2024年第1期122-128,共7页Chinese Bulletin of Life Sciences

基　　金：中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项“面向‘十五五’规划研究制定的重要领域战略研究——人口健康”(GHJ-ZLZX-2023-13);上海市软科学研究计划“大数据时代下AI制药产业发展战略研究”(23692113700)。

摘　　要：随着技术的不断发展和数据的持续积累,人工智能在生命科学领域发挥越来越重要的作用。目前,人工智能已经应用于分子、细胞、系统和个体等多层面的生命系统研究,为科研人员提供了强大的工具和方法,提高了研究效率和准确性;同时,也为生命健康、动物科学、工业科学和农业科学等领域提供了新的解决方案。本文旨在探讨人工智能驱动生命科学研究的发展态势,重点介绍近年来人工智能在生命科学领域的最新进展,分析其在生命科学研究中面临的机遇和挑战,并提出相关建议。With the continuous development of technology and the accumulation of data,artificial intelligence(Al)is playing an increasingly important role in the field of life sciences.Currently,AI has been applied to multiple levels of life systems research,such as molecules,cells,systems,and individuals,providing researchers with powerful tools and methods,and improving research efficiency and accuracy.At the same time,it also provides new solutions for fields such as life and health,animal science,industrial science,and agricultural science.This article aims to explore in-depth the development trend of Al-driven life science research,focusing on the latest advances in AI in the field of life sciences in recent years.The opportunities and challenges faced by AI in life science research are analyzed,and relevant suggestions are proposed.

关 键 词：人工智能 机器学习 深度学习 生命科学 

分 类 号：Q1[生物学—普通生物学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]