基于全量数据的热轧厂高效协同管理实践与创新  

作　　者：黄爽[1] 艾矫健[1] 高文刚[1] 徐芳[1] 王文广[1] 

机构地区：[1]首钢京唐钢铁联合有限责任公司热轧作业部,河北唐山063200

出　　处：《智能制造》2024年第2期34-38,共5页Intelligent Manufacturing

摘　　要：基于全量数据的管理方式创新,是钢铁行业数字化转型的驱动力。钢铁企业应当抓住机遇,突出创新驱动引领,深度推动企业内各领域的数实融合,打造智慧钢铁,加快培育企业核心竞争力和新的增长动能。本研究旨在通过热轧厂级全量数据的实践,从设备管理、生产组织管理、生产工艺管理、质量管理和能源管理等多专业管理难点、痛点出发,从全量数据制度建设、岗位设置、流程优化、数据统筹耦合和数字决策等几方面开展研究,提出热轧厂高效协同管理的解决方案。

关 键 词：全量数据 热轧厂 高效协同 实践 创新 

分 类 号：TP274.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]