基于关键控制点分析方法的人工智能交叉学科人才培养研究  

作　　者：李冬[1] 张志佳[1] 李海滨[2] 刘超[3] 宫玉琳[4] 田中大[1] 

机构地区：[1]沈阳工业大学,辽宁沈阳110870 [2]内蒙古工业大学,内蒙古呼和浩特010051 [3]东北石油大学,黑龙江大庆163318 [4]长春理工大学,吉林长春130022

出　　处：《智能制造》2024年第2期124-128,共5页Intelligent Manufacturing

基　　金：辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2023057);沈阳工业大学研究生教育教学改革研究项目(SYJG20211019)(SYJG20221012)。

摘　　要：本文以协同培养人工智能交叉学科高层次人才为出发点,将人工智能交叉学科研究生作为对象,通过对学科融合教育的危害分析和关键控制点(Hazard Analysis and Critical Control Points,HACCP)研究,推进跨学科资源有机整合,建立多学科联合与协同的新型教师队伍,构建系统的、专通融合的课程体系,搭建前沿的人工智能实践与创新平台,深入实施产教融合、科教融合,真正实现交叉学科协同育人。

关 键 词：人工智能 交叉融合 危害分析 关键控制点 协同育人 

分 类 号：G643.2[文化科学—高等教育学]