检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李兰柱
机构地区:[1]上海爱数信息技术股份有限公司,上海201112
出 处:《IT经理世界》2024年第1期10-12,16,共4页
摘 要:本文深入探讨了数据备份与恢复技术在企业数据管理中的应用与挑战。首先,概述了数据备份与恢复的基本原理和发展历程。其次,详细分析了数据备份的重要性,包括保障数据安全性、应对灾难性事件等方面。在数据备份与恢复的应用中,着重介绍了不同类型与策略,并强调了恢复计划、数据验证与测试、恢复性能优化等关键步骤。然后,剖析了大规模数据备份所面临的挑战,包括数据量爆炸、一致性与完整性、性能问题以及安全性与隐私保护。最后,提出了数据备份与恢复技术的最佳实践,包括流程规范、性能优化策略以及数据安全与隐私保护。希望通过本文的研究为企业更全面地理解并有效应对数据备份与恢复,提升数据管理水平提供一定参考。
关 键 词:数据备份与恢复 企业数据管理 性能优化 数据安全 一致性与完整性
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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