基于小波神经网络算法的同步发电机转子绕组匝间短路故障诊断  

作　　者：周煜晨 吕飞 周奇 姚殷培 李媛媛 张博 

机构地区：[1]国能长源汉川发电有限公司,湖北孝感431614

出　　处：《光源与照明》2024年第1期107-109,共3页Lamps & Lighting

摘　　要：为了准确诊断转子绕组匝间短路的故障程度,文章提出了一种基于小波神经网络算法的诊断方法。首先,对收集到的发电厂实验数据进行预处理,并将其划分为训练样本集和测试样本集;其次,基于小波神经网络算法建立同步发电机转子绕组匝间短路的故障诊断模型,并提取对应的故障特征;最后,根据实测的样本数据对所提出方法进行验证。相关研究表明,文章所提方法可以诊断转子绕组匝间短路的故障程度,并且相比传统的BP神经网络在诊断精度上有显著提升。

关 键 词：小波神经网络算法 同步发电机 转子绕组 匝间短路 

分 类 号：TM3[电气工程—电机]