河流相储层井筒智能分析系统建设实践  

作　　者：王帅 杨烁 郭富欣 

机构地区：[1]中海油研究总院有限责任公司,北京100028

出　　处：《中国石油和化工标准与质量》2024年第5期105-107,共3页China Petroleum and Chemical Standard and Quality

摘　　要：本文以河流相储层为研究对象,通过“油气勘探开发大数据+机器学习+井筒地质”理论融合创新,综合测井曲线、岩心、录井、分析化验数据,利用知识图谱和机器学习技术,开展井筒地质知识图谱本体构建基础上,进行井筒岩性识别、储层参数计算、储层含油气判别及沉积相分析智能化模型研究;基于系统的架构及功能设计及研发,构建河流相储层井筒地质智能分析系统,实现河流相储层井筒地质分析的智能化,为油藏地质科学分析提供新的创新工具。

关 键 词：井筒地质 知识图谱 人工智能 系统建设 

分 类 号：TE34[石油与天然气工程—油气田开发工程]