英文文本情感分析在跨境电商评论中的应用  

Utilizing English Sentiment Analysis for Cross-border E-commerce Review Insights

作　　者：单菲杰 

机构地区：[1]浙江邮电职业技术学院,浙江绍兴312000

出　　处：《商展经济》2024年第8期116-119,共4页Trade Fair Economy

摘　　要：当前,中国电商行业已迈入高质量发展阶段,越来越多跨境电商企业纷纷入驻亚马逊、wish、eBay、速卖通、Shopee等跨境电商平台,但跨境电商平台的英文评论数据给企业数据分析工作带来了挑战,对我国的跨境电子商务发展产生了一定的影响。基于此,本文以推特英文文本数据为例,通过对相关技术的介绍、数据采集、数据处理、文本特征提取、模型选择、训练与评价、商业洞察等方面展开论述,深入探讨了英文文本情感分析的方法及具体步骤,对我国跨境电商企业具有重要的参考价值。企业可以通过分析亚马逊、Shopee等国外电子商务网站对本企业产品的英文评论数据,进而探究产品的受客户欢迎程度,并根据客户所反映的问题针对性地提升产品竞争力。本文旨在为我国跨境电商企业的发展提供有益参考。

关 键 词：跨境电商 数据分析 文本分析 情感分析 商业洞察 电子商务 机器学习模型 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济] F752.6