2022年“龙舟水”模式集合预报偏差及不确定性分析  

作　　者：胡榕 谢蜀剑 竺婧 张华龙[1] 

机构地区：[1]广东省气象台,广东广州510640

出　　处：《广东气象》2024年第2期38-41,共4页Guangdong Meteorology

基　　金：中国气象局青年创新团队“粤港澳大湾区人工智能强降水预报”(CMA2024QN01);广东省气象局智能网格预报技术创新团队(GRMCTD202004);中国气象局创新发展专项(CXFZ2024J014);中国气象局复盘总结专项(FPZJ2024⁃094)。

摘　　要：为探讨“龙舟水”降水预报的不确定性来源及预报偏差成因,以欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式集合预报为例,对2022年6月的一次极端“龙舟水”过程开展检验评估及敏感度分析,结果表明:(1)东亚大槽加深引导低层冷空气南下与西南季风交汇是降水形成的主要原因,而低空急流持续暖湿气流输送进一步加强了降水的极端性;(2)ECMWF集合预报成员对该次降水落区预报偏差较大,降水的极端性预报不足,反映出该次降水过程的可预报性较弱;(3)该次龙舟水过程中,ECM⁃WF集合模式对东北冷空气预报偏弱是锋面雨带偏北的主要原因之一,而粤西沿海至珠江口一带季风气流偏西分量的低估以及暖湿性质预报不足一定程度上导致了降水的强度预报偏弱,二者是该次降水预报重要的不确定性来源。

关 键 词：天气预报 龙舟水 预报检验评估 可预报性 欧洲中期天气预报中心 

分 类 号：P45[天文地球—大气科学及气象学]