考虑用户满意度的云制造资源群智能优化决策方法  

Intelligent optimization decision method of cloud manufacturing resource group considering user satisfaction

作　　者：张坤鹏 王艳 纪志成 ZHANG Kun-peng;WANG Yan;JI Zhi-cheng

机构地区：[1]江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心,无锡214122

出　　处：《制造业自动化》2024年第4期1-6,11,共7页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金(61973138)。

摘　　要：针对云制造资源分配中面临的资源配置低效、制造服务选择非最优的问题,提出了考虑用户满意度的云制造资源群智能优化决策方法。对云制造过程分别建立了时间、成本、服务质量及其对应满意度的多目标模型,通过改进粒子群算法对其进行求解,采用基于主客观赋权法的多准则妥协解决策评价体系选取最优解。为了克服粒子群早熟收敛,融合切比雪夫滤波器和速度二阶振荡改进算法,同时为了反应客观数据的对比强度,客观赋权法引入变异系数。最后仿真阐明,改进算法相对其他算法的解集更广泛,收敛性更好,并验证了模型与决策方法的有效性。

关 键 词：云制造 用户满意度 多目标粒子群 切比雪夫滤波器 主客观赋权 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]