检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北工程大学管理工程与商学院,邯郸056038
出 处:《制造业自动化》2024年第4期72-78,86,共8页Manufacturing Automation
摘 要:为了解决输送带生产车间的空间利用不合理和物流路线迂回交叉的布局问题,利用SLP与遗传算法相结合的方法对车间进行布局优化,减少了人员、物料之间的移动成本,提高了车间的空间利用率和企业的市场竞争力,达到降低成本、增加利润的目的。首先通过SLP方法分析车间物流和非物流关系,初步确定输送带生产车间布局优化的两个方案。将初步方案作为遗传算法的初始种群染色体,利用遗传算法对车间布局进行优化,得到最终的车间优化布局方案。最后通过Flexsim对最终方案进行仿真验证,结果表明优化后的物料搬运总距离是原来的46.22%,车间产出增长3.4%,运输机等待时间减少3.41%。
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