检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴怀峥 唐旭晟[1] 严冰 WU Huai-zheng;TANG Xu-sheng;YAN Bing
机构地区:[1]福州大学机械工程及自动化学院,福州350116
出 处:《制造业自动化》2024年第4期190-194,共5页Manufacturing Automation
摘 要:我国的车用空调控制器自动装配线的检测任务主要靠人工完成,检测效率低,稳定性差,成本大且装配质量难以保证。为解决这一问题,基于机器视觉技术设计了应用于车用空调控制器自动装配线的视觉检测系统。系统包括对散热片点胶工位涂胶质量的合格判定,以及电路板烧录测试工位电极片与电容位置的检测。采用自动阈值分割、滤波处理、改进的双阈值大律算法、击中击不中、深度学习等多种视觉算法完成空调控制器的检测装配。经生产实践验证,该视觉系统可实现车用空调控制器装配线的自动检测,整个装配流程无需人工干预,极大地提高了装配效率和质量,检测成功率和生产效率满足基本需求。
关 键 词:机器视觉 自动化装配线 图像处理 视觉检测 深度学习
分 类 号:TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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