人工智能驱动开源大数据分析工作提质升级  

Using Artificial Intelligence to Drive Quality and Upgrading of Opensource Big Data Analysis Work

作　　者：于锐 管磊[3] Yu Rui;Guan Lei

机构地区：[1]多维身份识别与可信认证技术国家工程研究中心 [2]中国计算机学会计算机安全专业委员会 [3]公安部第一研究所

出　　处：《信息安全研究》2024年第5期390-395,共6页Journal of Information Security Research

摘　　要：以人工智能为代表的智能技术的革命性突破在众多领域带来颠覆性的变革,并逐渐向大数据分析领域渗透.网络开源数据凭借其广泛性、可获得性、多样性等优势,使其在社会公共安全治理工作中得到越来越多的重视,但也存在信息量大、数据过载、真实性难以保证等固有缺陷,利用人工智能技术可重塑开源数据收集、存储和处理的方式,也会改变智能数据分析与生产应用的关键环节.本文探讨了人工智能背景下开源数据分析工作面临的新机遇和挑战,阐述了依托人工智能技术进行开源大数据分析的工作方法和实践路径,对智能化大数据分析工作的改进和提升进行了有益的探索.

关 键 词：大数据分析 人工智能技术 智能数据分析 开源数据 革命性突破 固有缺陷 智能化 可重塑 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]