瓦斯涌出特征突出智能预警技术研究  

Research on Intelligent Warning Technology for Prominent Gas Emission Characteristics

作　　者：张士岭 Zhang Shiling

机构地区：[1]煤矿灾害防控全国重点实验室,重庆400037 [2]中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400039

出　　处：《能源技术与管理》2024年第2期14-17,共4页Energy Technology and Management

基　　金：中煤科工集团重庆研究院有限公司重大专项资助项目(2021ZDZX05)。

摘　　要：为了进一步提高我国煤与瓦斯突出防治及预测水平,推进煤与瓦斯突出矿井智能化发展,建立了反映瓦斯含量、应力、煤体结构等突出影响因素的瓦斯涌出特征预警指标,主要包括瓦斯量指标、瓦斯解吸指标、瓦斯波动指标、瓦斯发展趋势指标4大类,结合玉溪矿突出危险实际对这4类突出危险指标进行了适应性考察。结果表明:瓦斯量指标A和解吸指标B对玉溪矿有着较好的适应性和敏感性。基于此开发的瓦斯涌出动态特征突出预警系统能够对瓦斯涌出异常突出预兆自动分析,实现了煤与瓦斯突出在线监测、超前提醒、实时预警、及时发布等功能,有力保证了矿井的安全、高效生产。

关 键 词：煤与瓦斯突出 智能化 突出预警 瓦斯涌出 预警指标 

分 类 号：TD713[矿业工程—矿井通风与安全]