基于孤立森林算法的管道漏水监测研究  

作　　者：曹梦川 马晓虎[1] 鲁菁[1] 伍丹 杜朋轩 

机构地区：[1]宁夏职业技术学院,宁夏银川750021

出　　处：《电子制作》2024年第8期26-29,共4页Practical Electronics

基　　金：宁夏回族自治区重点研发项目:城市智慧供水关键技术研究及应用,项目编号:2022BEG02018。

摘　　要：随着城市化进程的加速和供水管网的不断扩展,管道漏水问题已成为供水公司面临的一大挑战。本研究提出了一种基于孤立森林算法的新型管道漏水监测方法。孤立森林作为一种高效的异常检测算法,通过构建随机二叉树,能够在较短时间内快速识别异常样本,展示了其在解决实际问题中的潜力。通过对实验结果的深入分析和讨论,本研究探讨了孤立森林算法在管道漏水监测中的优势和局限性,并提出了未来可能的改进方向。这一研究成果为智能水管网络的建设和维护以及水资源的合理利用提供了有益的参考,为解决城市供水系统中的漏水问题提供了一种创新且可行的技术路径。

关 键 词：孤立森林 算法 漏水监测 机器学习 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TU991.61[自动化与计算机技术—控制科学与工程]