长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析  

The Impacts of Digital Inclusive Finance and Carbon Emission Reduction in the Yangtze River Delta——An Empirical Analysis Based on a Partially Linear Functional-coefficient Panel Data Model

作　　者：沈小燕[1] 庞国庆 SHEN Xiaoyan;PANG Guoqing

机构地区：[1]南通大学商学院,江苏南通226019

出　　处：《安徽大学学报（哲社版）》2024年第2期142-154,共13页

基　　金：研究阐释党的十九届六中全会精神国家社科基金重大项目“以深化改革促进全体人民共同富裕研究”(22ZDA030);江苏高校哲学社会科学研究重大项目“促进江苏经济社会绿色低碳转型的财税政策研究”(2023SJZD054)。

摘　　要：基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。

关 键 词：长三角地区 数字普惠金融 碳减排 绿色技术创新 函数系数部分线性面板数据模型 

分 类 号：F832.0[经济管理—金融学]