基于协同进化NSGA-Ⅱ的配电网扩展规划方法  

作　　者：崇瑞堂 

机构地区：[1]水发规划设计有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第4期308-311,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：在能源转型和智能化发展下,分布式能源、储能技术、智能电表等需集成到配电网中,这导致配电网扩展的复杂性大幅度增加。为此,本文研究提出一种基于协同进化多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)的配电网扩展规划方法。将配电网扩展规划模型分为上下两层,上层为最小投资费用,下层为最小碳排放,完成配电网扩展规划模型的构建。应用协同进化多目标遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对模型求解,得到最优的配电网拓展规划结果。实验测试结果显示:配电网的普通线路、光伏发电以及风能发电三个部分的投资费用得到了更加均衡的调整,发电量也更加均衡,且在成本没有大幅度提升的前提下,供电量得到显著提升。

关 键 词：协同进化NSGA-Ⅱ 配电网扩展规划 最小投资费用 最小碳排放 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]