检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:涂良川
机构地区:[1]华南师范大学马克思主义学院
出 处:《社会科学文摘》2024年第4期11-13,共3页Social Sciences Digest
摘 要:ChatGPT的成功把生成式人工智能逼近通用智能的重大问题推到了前台。生成式人工智能以技术逻辑的方式使学习之于智能生成与发展的建构性意义展开为人工智能的巨大能力,这是技术逻辑的重要发展,更是技术追求智能本质的重要进展,其对智能的哲学追问真正推进了人工智能本身。基于海量数据、利用事态组合和引入价值偏好训练出来的生成式系统事实上是一种“全知”的方式,在其功能上表现出类智能性,这虽然达到了人在既有智能的基础上追求的最好结果,但是离依赖学习生成、通过学习提升、随着学习进化的全能智能还有很大的距离,所以我们必须认真面对生成式人工智能逼近通用智能技术路径所内蕴的哲学追问。
关 键 词:人工智能 技术路径 价值偏好 海量数据 智能性 生成式 CHAT 哲学追问
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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