人工智能在电子信息领域的应用与挑战  

作　　者：刘春霞[1] 

机构地区：[1]青岛港湾职业技术学院信电学院,山东青岛266000

出　　处：《微型计算机》2024年第4期100-102,共3页MicroComputer

摘　　要：本文深入探讨人工智能(AI)在电子信息领域的应用及其所面临的挑战,并对未来发展趋势进行预测。首先,文章概述AI技术的基本原理和发展历程,强调机器学习、深度学习以及神经网络在其中的核心作用。其次,文章详细分析AI在电子信息领域的广泛应用,如数据处理、通信技术优化、智能语音识别和自动化控制系统等。此外,还讨论AI发展中的主要技术挑战,包括安全性问题、算法局限性、隐私保护和法律责任等。文章提出相应的应对策略,如技术创新、政策支持、行业标准制定等,并预测AI在行业整合和跨界应用中的未来发展趋势,强调其在促进人类生活质量和解决社会问题方面的潜力。总体而言,文章全面分析AI在电子信息领域的应用现状和挑战,并对其未来发展提供了深入的见解。

关 键 词：人工智能 电子信息领域 技术挑战 应对策略 发展趋势 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]