基于改进LSTM的复杂断块油藏油井产量预测方法  

作　　者：李成彬 

机构地区：[1]长江大学石油工程学院,湖北武汉430000

出　　处：《石化技术》2024年第4期258-260,共3页Petrochemical Industry Technology

摘　　要：复杂断块油藏是石油工业中的重要领域,其产量预测对于油田开发和管理具有重要意义。然而,由于复杂断块断层多、断块破碎、非均质性强和数据特征呈非线性,导致传统的递减规律不明确,预测难以取得满意的效果。提出一种基于改进LSTM模型的产量预测方法。在基于灰色关联度分析筛选产量主控因素的基础上,建立综合考虑产量与地质、开发等影响因素之间相关性特征,并兼顾产量自身的时序性变化将征的产量预测模型;基于处理后的历史数据,对生产井产油量为响应,对砂层厚度、有效厚度、渗透率、孔隙度、含油饱和度、等数据进行特征提取及关联度研究。结果表明:该方法具有较好的预测性能,新模型克服了传统递减模型描述产量时序数据相关性,减小了误差;以及单变量LSTM在复杂断块油藏中受多因素影响的问题,有效地提高了此类型油藏产量预测的准确性。

关 键 词：复杂断块油藏 改进LSTM模型 产量预测 

分 类 号：TE328[石油与天然气工程—油气田开发工程]