海上压裂设备柴油机异常状态智能检测技术研究  

作　　者：高长安[1] 

机构地区：[1]中海油田服务股份有限公司,天津300450

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第7期56-58,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本文针对海上压裂设备柴油机的异常检测问题,提出了一种基于深度学习的检测方法。与一般的深度学习框架相比,本方法只采用了7个DBL单元和6个POOLING单元,结构更精简。排烟量和转动速度这2个数据经均衡化处理后送入深度学习框架下,通过设定的损失函数判断检测结果是否可信。测试结果表明,本文方法明显优于其他3种方法,使压裂设备柴油机的异常状态检出率达90%以上。

关 键 词：海上石油开采 压裂设备 柴油机 智能检测 

分 类 号：TE42[石油与天然气工程—油气田开发工程]