论新一代人工智能与逻辑学的交叉研究  

On the Cross Research of New Generation Artificial Intelligence and Logic

作　　者：廖备水[1] Liao Beishui

机构地区：[1]浙江大学哲学学院,杭州310058

出　　处：《复印报刊资料（逻辑）》2022年第3期3-14,共12页

基　　金：国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能驱动的逻辑学研究”(20&ZD047)阶段性成果。

摘　　要：新一代人工智能以大数据和机器学习技术为核心,实行的是联结主义的路径。该路径在场景相对封闭的数据密集型应用中取得了巨大成功,但面临可解释性差、伦理对齐困难、认知推理能力弱等瓶颈问题。为了在一定程度上解决这些问题,不可避免地涉及对开放、动态、真实环境中信息的刻画,以及对人类推理和解释机制的建模。形式论辩可以提供不一致情境下知识表示与推理的通用机制,与偏好、权重、概率等决策因素的灵活结合机制,局部化和模块化的语义高效计算机制,以及基于论证和对话的可解释机制等。有机结合形式论辩与现有大数据和机器学习技术,有望在一定程度上突破现有技术瓶颈,促进新一代人工智能的健康发展。

关 键 词：新一代人工智能 认知推理 伦理对齐 可解释性 形式论辩 

分 类 号：B81-05[哲学宗教—逻辑学]