人工智能和数据驱动的计算模拟  

Artificial intelligence and data-driven computational simulation

作　　者：李贺 徐勇[1] 段文晖[1] 肖睿娟[2] 翁红明[2] LI He;XU Yong;DUAN WenHui;XIAO RuiJuan;WENG HongMing(Department of Physics,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Institute of Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

机构地区：[1]清华大学物理系,北京100084 [2]中国科学院物理研究所,北京100190

出　　处：《中国科学：物理学、力学、天文学》2024年第4期45-50,共6页Scientia Sinica Physica,Mechanica & Astronomica

摘　　要：“大数据+人工智能”代表着一种崭新的研究范式,对未来科学研究将产生深远影响.在计算物理领域,人工智能和数据驱动正促成新方法论的形成,也由此衍生出新的重要科学问题.本文将探讨人工智能和数据驱动的计算模拟这一新兴研究领域,综述相关研究进展,并对未来的发展进行展望.“Big data+artificial intelligence”represents a novel research paradigm that will have a profound impact on future scientific research.In the field of computational physics,artificial intelligence and data-driven approaches are fostering the formation of new methodologies,and consequently giving rise to new significant scientific problems.This article will explore the emerging research area of artificial intelligence and data-driven computational simulations,review related research progress,and provide a perspective on future developments.

关 键 词：计算物理 人工智能 数据驱动 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]