基于深度值前向投影的视频帧插值模型  

作　　者：陈祖儿 郑明魁[1] 张承琰 易天儒 CHEN Zu'er;ZHENG Mingkui;ZHANG Chengyan;YI Tianru

机构地区：[1]福州大学,福建福州350108

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第4期5-8,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：国家自然科学基金项目(61902071);福建省自然科学基金计划资助项目(2020J01466);2020年福建省高等学校科技创新团队(产业化专项)。

摘　　要：视频帧插值技术应用广泛,其目的是在给定两个连续的视频帧条件下,生成中间帧。针对向投影过程中经常出现的多个像素投影到同一个位置的像素重叠问题,提出了一种基于深度值前向投影的视频帧插值模型。根据提出的深度估计模块的深度值对前向投影过程进行线性加权,并具有深度平移不变性,对重叠像素区域的前景物体边界和背景像素的像素重建有一定的效果提升。实验结果表明,所提出的算法在公开的视频帧内插数据集Vimeo-90k上测试结果良好,与其他算法相比,在PSNR、SSIM和LPIPS性能评价指标上均能达到较为优秀的性能指标,验证了算法的优越性。

关 键 词：视频帧插值 视频帧预测 前向投影 深度估计 图像合成 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]