检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李少良 郑明魁[1] 石元龙 张承琰 LI Shaoliang;ZHENG Mingkui;SHI Yuanlong;ZHANG Chengyan
机构地区:[1]福州大学物理与信息工程学院,福建福州350116
出 处:《信息技术与信息化》2024年第4期126-129,共4页Information Technology and Informatization
基 金:中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室)资助项目(2021ZR151);福州市科技重大项目(2022-ZD-002)。
摘 要:激光雷达动态获取点云压缩在智能驾驶领域具有重要应用。为了应对点云序列时域冗余问题,本文设计了基于位姿状态的激光雷达点云帧间编码方法。在动态获取点云场景中,点云在三维空间上分布广泛且稀疏。对此,将其映射到二维距离图上。并在此基础上,结合激光雷达位姿关系,提出了一种高效的帧间预测编码方法,以消除时域冗余。由于三维物体遮挡的原因,激光雷达运动时易导致预测距离图产生空洞现象,影响预测编码性能。采用空洞填补方法可提高算法预测精度,并对预测残差进行量化和压缩。实验结果表明,相较于G-PCC等编码方法,所提出的方法在编码性能方面表现更为优越。
关 键 词:激光雷达动态获取点云 点云压缩 距离图 空洞填补
分 类 号:TN958.98[电子电信—信号与信息处理]
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