不同金融主体应“量体裁衣”管理数据  

作　　者：王博 

机构地区：[1]南开大学金融学院数字金融研究所

出　　处：《中国农村金融》2024年第7期95-95,共1页China Rural Finance

摘　　要：对银行和信贷机构而言,需要更加注重数据的整合和分析。从个人层面看,主要涉及将消费、税务和社保等数据与传统信贷评估模型相结合,以更全面地评估借款人的信用状况和还款能力。从企业层面看,涉及融合企业财务报表、信用记录、市场地位及管理层信息等数据,以更高效地评估企业信用资质。同时,银行和信贷机构应积极探索利用大数据、人工智能等数字化科技手段来提升服务效率和质量,评估风险并消除信息不对称。例如,通过机器学习和数据挖掘方法,金融机构可以更准确地识别企业和外部风险,提升服务效率,并打造数字化服务平台。通过这种方式,可以优化信贷资产的质量,降低不良贷款率,同时也为优质企业提供更有效的融资支持。

关 键 词：信贷机构 还款能力 不良贷款率 评估企业 金融机构 融资支持 金融主体 借款人 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]